Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi ile,Tanınma kamerası, önemli bir dal olarak, yavaş yavaş günlük yaşamlarımıza entegre ediliyor. Akıllı telefonların kilidini açmaktan havaalanı güvenlik kontrollerine, banka kimliği doğrulamasından kentsel güvenlik izlemeye kadar, yüz tanıma teknolojisinin uygulaması her yerdedir. Özellikle güvenlik izleme alanında, yüz tanıma teknolojisinin uygulanması kamu güvenliği ve yönetim verimliliğini büyük ölçüde geliştirmiştir.
Yüz tanıma teknolojisi esas olarak aşağıdaki adımları içerir: ilk olarak, tanıma kamerası veya diğer görüntü edinme cihazları aracılığıyla yüz görüntüleri elde edin; İkincisi, görüntüdeki yüz alanını belirlemek için yüz tespiti yapın; Daha sonra, benzersiz bir özellik vektörü oluşturmak için yüz görüntüsünden özellikleri çıkarın; Son olarak, kimlik tanıma elde etmek için çıkarılan özellik vektörünü veritabanındaki yüz özellikleriyle eşleştirin.
Yüz tespiti, yüz tanımanın temel adımıdır. Görüntüdeki yüz alanını bulup kırparak sonraki özellik çıkarma ve eşleştirme için bir temel sağlar. Yaygın olarak kullanılan yüz algılama algoritmaları, HAAR özelliği Cascade sınıflandırıcıları, derin öğrenmeye dayalı MTCNN, vb. İçerir.
Özellik çıkarma, yüz tanımanın temel adımıdır. Temel amacı, bireyleri yüz görüntülerinden benzersiz bir şekilde tanımlayabilen özellik vektörlerini çıkarmaktır. Son yıllarda, derin öğrenmeye dayanan evrişimsel sinir ağları (CNN'ler) özellik çıkarmasında iyi performans göstermiştir. Örneğin, Facenet ve VGGface gibi algoritmalar yüksek boyutlu ve etkili yüz özelliklerini çıkarabilir.
Özellik eşleştirme, yüz tanımanın son adımıdır. Tanımlanacak nesnenin kimliği, tanımlanacak özellik vektörü ile veritabanındaki özellik vektörü arasındaki benzerlik karşılaştırılarak belirlenir. Yaygın olarak kullanılan benzerlik ölçüm yöntemleri, Öklid mesafesi, kosinüs benzerliği, vb.
Yüz tanıma teknolojisi, kamu güvenliği yönetiminde yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, havaalanları ve demiryolu istasyonları gibi toplu taşıma merkezlerinde,tanınma kameralarıKamu güvenliğini artırmak için potansiyel şüphelileri hızlı bir şekilde tanımlayabilir ve yakalayabilir. Yüz tanıma sistemi, istasyona giren ve istasyona gerçek zamanlı olarak ayrılan insanların yüz özelliklerini tarayabilir ve bunları kamu güvenlik veritabanıyla karşılaştırabilir. Şüpheli bir kişi bulunduktan sonra, sistem hemen güvenlik personeline önlem almasını bildirmek için bir alarm verecektir.
Yüz tanıma teknolojisi, konserler ve spor etkinlikleri gibi büyük ölçekli kamu etkinliklerinde de önemli bir rol oynayabilir. Kalabalığa tanıma kamerası kurarak, sitedeki insanların dinamikleri gerçek zamanlı olarak izlenebilir ve potansiyel güvenlik tehditleri zamanla keşfedilebilir ve önlenebilir. Aynı zamanda, sistem yöneticilerin sitedeki kişi sayısını saymalarına, insanların akışının dağılımını analiz etmelerine ve faaliyetlerin yönetim verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir.
Yoğun nüfuslu kentsel alanlarda, kamu güvenliğinin etkili bir şekilde nasıl korunacağı büyük bir zorluktur. Yüz tanıma teknolojisi, kentsel kamu güvenliği izlemesi için yeni bir çözüm sunmaktadır. DağıtarakTanınma kamerasıAna caddeler, ticari alanlar ve yerleşim alanları gibi kilit alanlarda ve 24 saat kesintisiz izleme için yüz tanıma teknolojisinin kullanılması, cezai faaliyetler etkili bir şekilde önlenebilir ve mücadele edilebilir.
